환승 신호 우선 순위

TSP 소개

교통 신호 우선(TSP)은 버스가 교통 신호와 더 잘 조율하여 도시 도로를 더 효율적으로 이동할 수 있도록 도와줍니다. 이 기술은 정시성을 개선하고 버스 간 환승을 더 쉽게 하며 전반적인 탑승자 경험을 향상시킵니다. TSP는 버스가 교차로에서 공회전하는 시간을 줄임으로써 가스 배출량을 줄이고 연료비도 절감합니다. 경우에 따라서는 동일한 수준의 서비스를 제공하는 데 더 적은 수의 버스가 필요할 정도로 운행 시간을 단축할 수 있어 고객 혜택과 운영 비용 절감이라는 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있습니다. 이러한 이점을 인식한 RTD는 버스 속도와 안정성을 개선하기 위해 주요 대중교통 통로에 중앙 집중식 캔 기반 TSP 시스템을 도입했습니다.

TSP 운영 개념

일반적으로 TSP 작동을 통해 교통 신호 제어기는 충돌하는 신호 단계를 건너뛰거나, 충돌하는 단계를 줄이거나, 호환되는 단계를 늘리거나, 통과 차량에 맞게 단계 순서를 수정할 수 있습니다. 두 가지 주요 TSP 전략은 다음과 같습니다. 1) 녹색 확장 그리고 2) 초기 녹색(빨간색 잘림). 좀 더 구체적으로 설명합니다:

• A 녹색 확장 전략은 TSP를 장착한 대중교통 차량이 접근하는 경우 TSP 이동의 녹색 시간을 연장합니다. 녹색 연장은 추가 안전 간격이 필요하지 않으므로 가장 효과적인 TSP 형태 중 하나입니다.
• An 초기 녹색 전략은 이전 단계의 녹색 시간을 단축하여 TSP 장착 차량이 감지된 움직임에 대해 녹색으로 빠르게 복귀(즉, 적색 잘림)합니다. 이 전략은 신호가 적색이고 TSP 장착 차량이 접근하는 경우에만 적용됩니다. 녹색 연장 및 조기 녹색 전략은 TSP 강화 제어 환경 내에서 함께 사용할 수 있지만 동일한 신호 주기에 적용되지는 않습니다.

RTD TSP 시스템 아키텍처

RTD는 기존의 셀룰러 통신 및 온보드 기술을 활용하는 중앙 집중식 클라우드 기반 교통 신호 우선순위(TSP) 시스템을 구현했습니다. 이 현대적인 접근 방식은 RTD의 컴퓨터 지원 배차/자동 차량 위치 확인(CAD/AVL) 및 자동 승객 계수(APC) 시스템과 원활하게 통합되어 실시간 데이터 정보 기반 TSP 시스템을 구현합니다. 버스가 TSP가 장착된 교차로에 접근하면 시스템은 일정 준수 여부와 승객 부하를 평가합니다. 임계값이 충족되면 신호 우선 요청이 관할 구역의 교통 관제사에게 전송됩니다. 이 전략은 서비스 안정성을 높이고 운영 효율성을 지원하며 새로운 인프라 투자에 대한 필요성을 최소화합니다.

TSP 애플리케이션 참조 자료 및 연락처 정보

대중교통 신호 우선순위(TSP)에 관한 여러 보고서가 공개적으로 참조할 수 있도록 개발되었습니다. 환승 우선순위(예: TSP, 대기열 점프, 버스 우회)에 대한 사본을 요청하거나 질문이 있는 경우 다음 연락처로 문의하시기 바랍니다. [email protected]. 주요 보고서에는 다음이 포함됩니다:

• RTD 교통 신호 우선순위(TSP) 적용 가이드라인(2019): TSP의 정의, 이점 및 구현 시 주요 고려 사항을 간략하게 설명하는 내부 가이드입니다. RTD 내에서 TSP 프로젝트를 개발하기 위한 단계별 지침을 제공합니다. 정책 업데이트 및 시스템 변경으로 인해 보고서의 일부 내용이 오래되었다는 점에 유의하세요.
• TSP 연구 전후(2021): TSP 배포 전후의 체류 시간, 속도, 이동 시간, 정시성 등 버스 성능에 대한 분석입니다. RTD와 이해관계자는 버스 시간표를 업데이트하거나 신호 타이밍을 수정하여 환승과 일반 교통 흐름을 모두 개선하는 등 운영을 조정하는 데 결과를 활용합니다.
• 지역 TSP 시스템 아키텍처 보고서(1단계)(2025): 이 보고서는 지역 내 다양한 시스템을 사용하는 여러 관할 구역에서 TSP에 대한 관심이 높아짐에 따라 이를 해결하기 위해 개발되었습니다. 이 보고서는 RTD가 덴버 지역 정부 협의회(DRCOG)와 협력하여 구성한 지역 TSP 워킹 그룹의 작업을 요약한 것입니다. 이 보고서에는 덴버 대도시 지역에 차세대 TSP를 구축하기 위한 통합 전략과 기술 프레임워크가 요약되어 있으며, 여기에는 RTD의 중앙 집중식 클라우드 기반 시스템과 덴버의 커넥티드 차량(CV) 파일럿이 포함되어 있습니다.

여러 지역 보고서에서도 향후 자본 개선 프로젝트의 계획을 안내하기 위해 대중교통 우선순위 전략의 사용을 조사했습니다. 주요 보고서에는 다음이 포함됩니다:

• 지역 BRT 타당성 조사(2019): 이 연구는 데이터 기반의 계층적 평가 프로세스를 통해 RTD 서비스 지역 내 미래 통로를 평가했습니다. 연구 결과, 향후 버스 고속 환승 투자를 위한 3~5개의 통로가 확인되었습니다. https://www.rtd-denver.com/about-rtd/projects/regional-bus-rapid-transit-feasibility-study
• 모빌리티 초이스 청사진(2019): 모빌리티 초이스 청사진은 마일 하이 지역이 우리의 여행 방식을 변화시키는 급변하는 기술에 대비하기 위한 협력 전략입니다. 우리는 보다 연결되고 이동성이 뛰어나며 적응력이 뛰어난 사용자 중심 네트워크를 통해 이 지역의 모빌리티 미래를 정의하는 데 힘을 모으고 있습니다.